大規模ディープラーニングGPUサーバ導入

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大規模ニューラルネットワークの学習を行っており、既存の計算環境ではGPU数とメモリ容量が不足し、学習時間が長期化してしまう。

 

弊社からのご提案

最大10基のPCIe GPUを搭載できる4UサーバSupermicroSYS‑420GP‑TNRをご提案。

デュアルソケット設計で32本のDIMMスロットを備え、大容量メモリと多GPU構成に対応。

国立研究機関からのご相談。大規模ニューラルネットワークの学習を行っており、既存の計算環境ではGPU数とメモリ容量が不足し、学習時間が長期化していました。

[サンウェイテクノロジーの提案]

最大10基のPCIe GPUを搭載できる4UサーバSupermicroSYS‑420GP‑TNRをご提案しました。

デュアルソケット設計で32本のDIMMスロットを備え、大容量メモリと多GPU構成に対応します。

  • 型番:Supermicro SYS‑420GP‑TNR
  • CPU:Intel Xeon Platinum 8468 ×2
  • GPU:NVIDIA H100 80GB ×8(最大10基まで増設可)
  • メモリ:DDR4‑3200 128GB ×8(合計1TB)
  • ストレージ:NVMe SSD 4TB+SATA HDD 20TB
  • ネットワーク:10GbE ×2

GPUスロットに余裕があるため、今後のモデル大型化にも対応できます。高効率電源と冷却機構により、研究施設内で安定稼働を実現しました。

お客様のニーズに合わせた製品をご提案させていただきます。
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